在現(xiàn)代農業(yè)發(fā)展的浪潮中，人工智能技術正以其強大的賦能能力，快速改變著田野的面貌。AI+農業(yè)已成為發(fā)展“農業(yè)新質生產力"的重要方向之一。2025年中央一號文件明確指出要充分拓展人工智能、數(shù)據(jù)、低空等技術在農業(yè)領域的應用場景。

面對AI浪潮的澎湃來襲，智慧農業(yè)領域的標gan企業(yè)——浙江托普云農科技股份有限公司（以下簡稱托普云農）以AI能力深度賦能全系列產品及解決方案，推動“AI+農業(yè)"從單點智能向全場景應用落地，激活農業(yè)新質生產力，擘畫智慧農業(yè)新藍圖。

AI智能體精準“把脈" 助力田間智慧管理

基于農業(yè)專業(yè)知識的深厚積累以及農業(yè)產業(yè)建設的豐富實踐，托普云農打造農業(yè)AI智能體——“問稷"，如同農業(yè)從業(yè)者身邊的農業(yè)AI顧問，助力解答各類復雜的農業(yè)問題。

l 隨時可用，觸手可及：“問稷"依托微信小程序對公眾開放使用，多種終端設備無縫切換，文字、語音等多種交互方式并存，讓農業(yè)從業(yè)者隨時隨地可用。

l 深度思考，拆解專業(yè)問題：“問稷"已接入DeepSeek，擁有深度思考和嚴謹推理能力，將復雜的農業(yè)專業(yè)問題拆解，展示農業(yè)思維推理路徑，提供更加專業(yè)的解答。

l 海量農業(yè)知識庫，數(shù)據(jù)準確可靠：“問稷"集成了農資農技、農事服務、農業(yè)科研、農業(yè)社會化服務等領域的學術論文、科技報告、文獻專著等海量農業(yè)知識體系，且數(shù)據(jù)持續(xù)更新?！皢栶?將農業(yè)垂直領域知識與通用大模型相結合，所引用的農業(yè)知識和案例都有據(jù)可查，確保數(shù)據(jù)準確，來源可靠。

l 具備多模態(tài)的識別能力：問稷"智能體充分整合了托普云農多年積累的傳統(tǒng)識別模型，具備強大的多模態(tài)識別能力，能夠通過實時拍攝或上傳圖片，對農作物病蟲害草害進行智能識別，并自動給出專業(yè)的防治意見。

l 多輪問診的智能化診斷能力：在圖像識別無法精準辨別的場景下，系統(tǒng)通過多輪交互式問答，并結合上下文語義理解，如同經驗豐富的“莊稼醫(yī)生"一般，引導用戶詳細描述作物癥狀，從而進行更精準的病蟲害診斷，有效提升診斷的效率和準確性。

AI“新農具"發(fā)揮數(shù)據(jù)價值 推動人機協(xié)同高效作業(yè)

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作為“AI+農業(yè)"的xian行者，托普云農以AI技術為引擎，在“AI+農業(yè)"場景化應用領域持續(xù)精耕細作。通過集成創(chuàng)新與組合創(chuàng)新優(yōu)勢，將自主研發(fā)的AI智能體“問稷"深度融入無人機、AR智能眼鏡、機器狗等新一代智能終端設備。這些搭載AI技術的“新農具"擁有了自主思考、分析判斷的“大腦"，更成為“問稷"延伸向廣袤農田的 “四肢"，不僅實現(xiàn)農業(yè)數(shù)據(jù)價值的高效轉化，更構建起人機協(xié)同的智慧作業(yè)體系——系統(tǒng)可整合農業(yè)生產全鏈條數(shù)據(jù)，涵蓋遙感監(jiān)測、氣象預測、水肥管理、土壤墑情、作物長勢及蟲情預警等多維信息，并通過文字交互、語音播報、圖像識別等多模態(tài)方式與管理者實時聯(lián)動。

農情智繪，一飛盡覽——無人機低空遙感系統(tǒng)

基于“問稷" 智能體的無人機低空遙感系統(tǒng)，集成高分辨率可見光與多光譜成像模組，結合多源異構數(shù)據(jù)融合技術，實現(xiàn)對作物全生育周期的時空動態(tài)監(jiān)測。依托深度學習框架下的 AI 算法集群，系統(tǒng)通過卷積神經網絡與遷移學習模型，對采集的影像數(shù)據(jù)進行智能解析，可高效監(jiān)測土地平整度、出苗率、作物長勢、肥量、雜草、蟲害、病害、產量等關鍵信息。同時，利用光譜特征分析與機器學習預測模型，深入挖掘土壤肥力、作物長勢、病蟲害發(fā)生趨勢等核心信息。

“問稷"智能體通過邊緣計算與云端協(xié)同處理，將多維數(shù)據(jù)進行深度分析與融合，運用數(shù)據(jù)驅動的決策模型，生成基于作物生長模型的精準化農事調控方案，實現(xiàn)對作物生長趨勢的長周期動態(tài)預測，為農業(yè)生產提供前瞻性的智能決策支持。

在實際應用中，無人機低空遙感系統(tǒng)不僅廣泛應用于大田作物監(jiān)測，在果園、茶園等特色經濟作物種植區(qū)，還可通過低空飛行獲取冠層結構信息，輔助開展精準修剪與產量預估。

“火眼金睛"，精準診斷——作物健康AR分析系統(tǒng)

當“問稷"智能體與可穿戴AR智能眼鏡深度融合，構建起新一代作物健康智能分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)依托托普云農自主研發(fā)的田間作物表型 AI 算法庫，采用計算機視覺與深度學習相結合的技術路徑，實現(xiàn)對作物株高、葉色、病蟲害等表型特征的快速精準識別。通過建立作物表型與生理狀態(tài)的關聯(lián)模型，系統(tǒng)能夠全面評估作物長勢。

“問稷"智能體運用知識圖譜技術，將采集的作物數(shù)據(jù)與農業(yè)領域專家知識進行深度融合，構建標準化、可復用的農業(yè)知識模型。基于自然語言處理與語音交互技術，“問稷"作為智能中樞，通過多模態(tài)交互方式實現(xiàn)對無人機、無人農機、智能灌溉設備等農業(yè)裝備的協(xié)同控制，系統(tǒng)構建起農田環(huán)境智能調控閉環(huán)，實現(xiàn)農業(yè)生產的精準化、智能化管理。

在實際農業(yè)場景中，AR分析系統(tǒng)可應用于AR眼鏡即可實時查看作物的生理指標。例如，在溫室大棚內，農戶佩戴AR眼鏡，系統(tǒng)通過增強現(xiàn)實技術將虛擬數(shù)據(jù)疊加在真實場景中，直觀展示作物的營養(yǎng)狀況與生長潛力。此外，在果樹種植中，AR系統(tǒng)可輔助農戶進行精準修剪，通過識別果樹枝條的生長角度、掛果量等信息，生成修剪方案，并以可視化的方式指導農戶操作。

田間智巡，纖毫監(jiān)測——田間偵察兵巡檢系統(tǒng)

以“問稷"智能體為核心的機器狗田間巡檢系統(tǒng)，搭載高分辨率可見光成像系統(tǒng)與多傳感器融合模塊，運用自主導航與路徑規(guī)劃算法，實現(xiàn)對農田的全區(qū)域自動化巡檢?；谏疃葘W習的圖像識別與異常檢測算法，系統(tǒng)能夠在病蟲害早期階段捕捉細微特征變化，結合環(huán)境傳感器網絡采集的溫濕度、光照等多維數(shù)據(jù)，構建農田環(huán)境與作物生長的動態(tài)模型。

“問稷"智能體通過大數(shù)據(jù)分析與機器學習技術，對采集的圖像數(shù)據(jù)、環(huán)境傳感器數(shù)據(jù)進行深度挖掘與關聯(lián)分析，構建農田溫濕度、光照強度等環(huán)境因素與作物生長的動態(tài)模型，為作物管理提供精準決策支持?；跉v史數(shù)據(jù)與趨勢分析，系統(tǒng)構建作物生長規(guī)律模型，預測不同環(huán)境條件下作物的生長趨勢，為農業(yè)生產提供科學化、智能化的管理策略與前瞻性建議。

在實際應用中，機器狗巡檢系統(tǒng)可適應多種農業(yè)場景。在水稻種植區(qū)，它能在水田中穩(wěn)定行走，對水稻分蘗期、孕穗期等關鍵生育階段進行監(jiān)測，識別雜草生長情況與稻飛虱等病蟲害；在丘陵山地果園，機器狗憑借出色的地形適應能力，可對果樹進行近距離巡檢，獲取樹干健康狀況、果實發(fā)育情況等信息。同時，機器狗還可作為移動數(shù)據(jù)采集終端，將實時數(shù)據(jù)傳輸至農業(yè)物聯(lián)網平臺，為農業(yè)生產的數(shù)字化管理提供基礎數(shù)據(jù)保障。

托普云農通過將「問稷」智能體與各類智能終端設備深度融合，讓“AI+農業(yè)"不再是停留在紙面的概念，而是切實落地到農業(yè)生產的每一個環(huán)節(jié)。這種創(chuàng)新模式顯著解放了人力，大幅提升了農業(yè)生產、科研田間管理效率，為智慧農業(yè)的發(fā)展注入了新的活力。

展望未來，隨著AI技術的持續(xù)迭代升級，"AI+農業(yè)"領域將不斷涌現(xiàn)出更多創(chuàng)新性工具與應用場景，推動農業(yè)向著更加智能化、精準化、高效化的方向邁進，讓科技為農業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展提供更強有力的支撐。